如果一台计算机能够预测哪些奶牛会跛足、奶牛应在牛群中待多久或者 220 天后奶牛的产奶量会是多少？随着人工智能开始进入日常的奶牛场管理，这些可能性正在成为现实。

       在专业牧业协会的一次会议上，美国荷斯坦协会的奶牛数据分析与创新科学家杰弗里·比尤利揭开了人工智能在牧场上如何应用以及该技术未来可能的发展方向的面纱。从预测跛行到在几秒钟内分析牛群记录，人工智能正在揭示这一迅速发展的技术的潜力和局限性。

       人工智能的核心在于数据。这种机器学习系统通过分析数据点来识别有助于预测未来结果的模式。在奶牛场运营中，这种识别模式的能力能够将日常信息转化为切实的管理见解。

       贝韦利以跛行检测为例。这一过程首先收集数千段奶牛行走的视频，并根据奶牛是否跛行进行标注。随着系统从这些示例中学习，它开始能够识别出表明跛行的细微步态差异。

       贝韦利解释说：“除非有人告诉它，否则它不知道什么是瘸牛，什么是不瘸的牛。”


       由于该系统必须学会识别跛行的特征，所以在能够有效使用之前需要进行大量的训练。随着时间的推移，这种训练能让系统在肉眼还难以察觉时就标记出可能出现问题的奶牛。

       泌乳曲线是另一个例子。虽然行业通常采用标准曲线，但每头奶牛的产奶量都不同，每个牛群也有其自身的特点。贝利解释说，人工智能可以研究这些差异，并利用它们来预测每头奶牛未来可能的产奶量。

       他说：“我们或许能够预测出 220 天后那头奶牛的产奶量。”

       这种预测方式可能会影响未来的育种策略。如果一头奶牛预计在泌乳期后期仍能保持高产，那么饲养者可能会推迟对其配种。如果预计产奶量会下降，那么尽早让奶牛受孕可能更有意义。这些信息有助于确定奶牛在牛群中应保留多久。通过综合评估生产、繁殖和健康趋势，这些预测模型能够预测何时保留或淘汰奶牛在经济上更划算。

       尽管有关人工智能未来的讨论甚嚣尘上，但该技术已开始在日常的奶牛群数据应用中崭露头角。贝利表示，它能够扫描每月的 DHI 报告，并更早地发现趋势。当他尝试将其应用于一份奶牛群总结报告时，该系统在几秒钟内就生成了一个完整的 KPI 仪表板。虽然他指出结果并非总是完美无缺，但他表示这些结果为奶牛群管理提供了快速且有用的视角。

       “就在不久之前，我大概有四分之一的时间都花在调出牛群记录并做类似这样的事情上，”贝韦利笑着说，“而人工智能几秒钟就搞定了。”

       他补充道，人工智能并不仅限于基于文本的分析。员工日常使用的许多工具实际上都内置了人工智能。活动监测器就是一个典型的例子。十多年前这项技术刚出现时，对许多牧场来说感觉很前卫，就像如今的人工智能一样。

       贝韦利说：“2008 年，可穿戴传感器在很多人看来还像是科幻小说里的东西，但它是一项即将兴起的新技术。如今，同一位牧场主会告诉你，‘要是没有可穿戴技术，我真不知道该怎么管理我的奶牛。’”

       随着越来越多的人工智能工具投入使用，学会如何与它们有效互动将变得愈发重要。

       输出的质量往往取决于向系统提问的方式。提供详细的信息会产生更相关的回答。

       贝韦利说：“不要说‘跟我讲讲乳房炎’，而要说‘我有 500 头奶牛，体细胞数在上升；请帮我制定一个专门针对新产牛的乳腺炎预防方案’。”

       与此同时，用户仍需保持谨慎。人工智能有时会生成错误的信息，却表现得十分自信。

       “这就像你那个自以为无所不知的朋友，”贝韦利说，“它有时会编造一些东西。别把它说的都当真。”

       正因如此，贝韦利表示，应将人工智能视为辅助决策的工具，而非最终答案的来源。他还补充说，牧场仍需核实信息、质疑意外结果，并依靠自身的管理经验。

       展望未来，贝利预计人工智能将更易于牧场使用，也更自然。

       他说：“我们不必去输入复杂的代码组合。我们只需对着手机说，它就会给你列出清单。”

       与此同时，机器人技术的进步也在不断加快。这些技术共同作用，能够进一步实现常规工作的自动化，同时提高管理决策的速度和准确性。

       尽管围绕人工智能（AI）的热潮不断，但贝韦利强调，这项技术不会取代农民的角色。

       “它只是一种工具。决策权仍在你手中，”他说，“人工智能永远无法取代优秀的牧场管理。它无法取代人际关系。它没有同情心。它无法取代你在牧场的知识。”

       相反，人工智能可能会成为奶牛场管理工具箱中的又一利器，帮助生产者更快地分析数据、更早地发现问题，并更高效地评估管理方案。